Технология Wiamon представляет собой продвинутое IT-решение, разработанное инженерами нашей компании для обеспечения высокой точности и надежности данных систем мониторинга транспортных средств. Эта технология вносит значительный вклад в управление автотранспортом, предлагая комплексный подход к обработке и корректировке данных.
Стоит подробнее рассмотреть следующие ключевые аспекты этой системы

Автомониторинг и корректировка топливных событий

Корректировка топливных событий: Wiamon Data анализирует и корректирует данные о топливных операциях, таких как заправки и сливы топлива, исключая ложные события, вызванные колебаниями уровня топлива из-за специфики эксплуатации ТС. Это помогает предотвращать ошибочные выводы о потреблении топлива и потенциальном мошенничестве.

Корректировка навигационных и эксплуатационных значений

Коррекция данных о перемещении: система обнаруживает и исправляет аномалии в данных о местоположении и движении, такие как выбросы координат и некорректные данные о пробеге. Это обеспечивает точность отслеживания маршрутов и их соответствие фактическому перемещению транспортных средств.
Исправление данных о работе двигателя: Wiamon Data выявляет ситуации, когда данные системы показывают, что двигатель выключен, хотя транспортное средство находится в движении, и корректирует эту информацию для правильного отображения статуса работы ТС.

Поиск неисправностей

Диагностика системы: технология автоматически обнаруживает технические неисправности, такие как отсутствие сигналов GPS, сбои в работе датчиков уровня топлива (ДУТ) и недостатки в работе другого периферийного оборудования. Благодаря этому, оперативно решаются проблемы, влияющие на сбор и обработку данных.

Валидация данных

Корректировка и подтверждение достоверности данных: процесс валидации данных включает проверку собранных данных на соответствие реальным условиям эксплуатации и исправление ошибочных или искаженных данных. Это обеспечивает высокую достоверность информации, используемой для анализа и принятия управленческих решений.

Wiamon предлагает мощный инструмент для повышения эффективности и безопасности транспортной деятельности, оптимизации затрат и улучшения качества обслуживания клиентов. Наша система является ключевым элементом в стратегии цифровой трансформации компаний, стремящихся к инновациям в управлении автопарком.

Процесс валидации данных, осуществляемый технологией Wiamon Data или аналогичными системами, играет критически важную роль в обеспечении качества и надёжности информации для корпоративных нужд. Использование сложных алгоритмов для выявления и коррекции некорректных данных обеспечивает компаниям возможность полагаться на данные, полученные из их транспортных средств, для различных аналитических и учётных целей.

Вот как этот процесс может быть интегрирован и применён на практике

Принципы работы валидации данных

Принцип работы валидации данных заключается в следующих двух пунктах:

  • Сбор данных: системы мониторинга собирают данные с транспортных средств, включая информацию о местоположении, скорости, состоянии топлива, работе двигателя и другие параметры.
  • Применение алгоритмов: более 20 различных алгоритмов анализируют собранные данные на предмет ошибок, несоответствий и возможных искажений.

Подобные алгоритмы включают:

  • Детектирование выбросов: идентификация необычных значений, которые могут указывать на ошибки в данных.
  • Сглаживание данных: использование методов сглаживания для коррекции случайных шумов и колебаний в данных.
  • Сопоставление с историческими данными: проверка текущих данных на соответствие предыдущим паттернам и трендам.
  • Кросс-валидация: сравнение данных от разных датчиков и систем для проверки их взаимной соответствии.
  • Коррекция данных: некорректные данные корректируются или исключаются из дальнейших расчетов, чтобы гарантировать точность отчётов.
  • Формирование отчётов: валидированные данные компилируются в отчеты, которые затем могут быть использованы для управленческих и операционных нужд.

Интеграция с внешними системами

ERP и SAP

Данные из системы мониторинга могут автоматически экспортироваться в корпоративные системы планирования ресурсов предприятия (ERP) или системы SAP, где они используются для финансового учета, логистики, управления запасами и других операционных задач.

1C

Интеграция с 1C позволяет использовать данные для учета расходов на транспорт, оптимизации расхода топлива, расчета амортизации и других бухгалтерских и налоговых целей.
Эффективная валидация и использование данных из систем мониторинга транспорта могут значительно повысить эффективность бизнес-процессов, снизить издержки и улучшить точность управленческого учета и планирования.